공부하다

과연 우리는 미래를 예측할 수 있을까? 과학이 보기에 일종의

2024

Magic 8-Ball이 항상 '예', '아니오', '아마도' 또는 미리 결정된 다른 대답을 정확하게 말할 수 있기를 바라지 않습니까?

그 신비롭게 보이는 플라스틱 조각은 결코 옳지 않지만 어떤 일이 일어날지 예측하는 데 있어 우리의 두뇌는 얼마나 정확할까요? 눈보라가 아침 출퇴근길을 망칠까 걱정할 때 이를 인식하지 못할 수도 있지만 뇌는 특정 유형의 이벤트 확률을 사용하여 일이 발생할 가능성을 계산합니다. 이제 막스 플랑크 연구소(Max Planck Institute)의 신경 과학자 팀은 이러한 확률 중 미래의 사건을 더 정확하게 예측하는 확률을 재고하고 있습니다.

뇌의 경우 이벤트 발생 추정은 두 가지 주요 불확실성 요인의 영향을 받습니다. 즉, 이벤트의 실제 확률 분포와 경과 시간 추정에 대한 뇌 고유의 불확실성, 말했다 Matthias Grabenhorst, Georgios Michalareas 및 동료들은 최근에 네이처 커뮤니케이션즈 .

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인간은 감각 신호를 사용하여 수평선에 있을 수도 있고 아닐 수도 있는 것을 예측합니다. 이것은에 관한 것이 아닙니다 육감의 존재 여부 (그것은 완전히 다른 것입니다). 막스 플랑크 연구팀이 통제된 환경에서 실제 사람들의 예측을 기반으로 한 이 실험을 통해 알아내고자 했던 것은 우리 뇌가 다음을 사용하여 가장 정확한 결과를 얻을 수 있는지 여부였습니다. 위험률(HR) 모델 아니면 그 확률 밀도 함수(PDF) .

위험은 주어진 시간 동안 이벤트가 발생할 가능성을 말합니다. 따라서 오전 7시가 조금 넘은 시간에 눈이 온다고 하면 한 뉴스 채널에서는 7시 15분에 하얗게 눈이 내리기 시작하고 다른 채널에서는 7시 20분이라고 주장하는 것은 별로 중요하지 않습니다. HR 측면에서 모두 7:00입니다. 7시 이후 매분 눈이 내리지 않는 것은 눈이 올 기회가 지나갔기 때문에 더 이상 가능성에 포함되지 않습니다. PDF는 통계에 더 의존합니다. 이것은 눈이 정확한 시간(예: 7시 15분)에 시작될 것이라고 가정하여 출퇴근 전이나 통근 중에 눈이 내리는 시간과 같은 불연속적인 무작위 변수에 대한 결과가 얼마나 가능성이 있는지 뇌가 계산할 때입니다.

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대부분의 과학자들은 우리의 두뇌가 HR을 사용하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있을 거라고 생각했습니다. 하지만 기다려 보세요. 실제로 눈이 올 것이라는 증거가 전혀 없을 때 피할 수 없는 불확실성과 사건 확률의 HR을 사용하여 뇌가 무언가를 예측할 것이라고 생각했습니다. 또한 예측된 사건이 가까울수록 불확실성이 증가할 것이라고 가정했습니다. 당신은 결국 끔찍할 정도로 옳을 수도 있고, 완전히 틀릴 수도 있습니다.

불확실성으로 돌아갑니다. 우리는 그렇게 많이 경험하지 않는다는 것이 밝혀졌습니다. 일시적인 흐림 , 또는 우리가 생각하는 것처럼 이벤트의 예측 시간이 가까워짐에 따라 불확실성이 증가합니다. 막스 플랑크 연구팀은 대부분의 인간 예측이 정확한 승리와 완전한 실패 사이 어딘가에 있다고 결론지었습니다. 이 중간 지점은 시간이 지남에 따라 PDF라고 부르는 것입니다. 물론 우리의 두뇌는 AI처럼 겁나 정확하지 않기 때문에 비선형 PDF를 처리하는 경향이 있지만 항상 작동하지 않는 동안에는 너무 멀리 떨어져 있지 않습니다.

뇌의 경우 이벤트 발생 추정은 두 가지 주요 불확실성 요인, 즉 이벤트의 실제 확률 분포와 경과 시간 추정에 대한 뇌 고유의 불확실성에 의해 영향을 받습니다. 말했다 .